Jak opravdu funguje párování mentorů a mentees? Ze zákulisí mentoringu

Všechny články na blogu Mentiway píší naši odborníci na mentoring – lidé, nikoli AI. AI používáme výhradně pro překlady a generování obrázků.

Ve většině článků o mentoringu lze číst, že správné párování mentorek, mentorů a mentees je klíčové pro úspěch programu. To je pravda. Avšak mnohem méně často se mluví o tom, jak takové párování vypadá z technického hlediska a proč při větších programech ruční spojování účastníků přestává být účinné.

Právě na kvalitě párování velmi často záleží, zda se účastníci budou pravidelně setkávat, dosáhnou svých rozvojových cílů a budou chtít doporučit mentoring ostatním.

Jak tedy vypadá párování ze zákulisí? Jaká data se berou v potaz? A proč je vytvoření několika dobrých párů zcela jinou výzvou než navrhnout celý mentoringový program? O tom vypráví Jacek Tkaczuk, spoluzakladatel Mentiway.

Stručně

• Dobré párování zohledňuje mnoho kritérií: zkušenosti, rozvojové cíle, kompetence, očekávání a preferovaný styl spolupráce.
• Při větších programech ruční párování ztrácí účinnost, protože počet možných kombinací rychle roste.
• Důležitá je kvalita párování celého programu, nikoli vytvoření jedné dokonalé dvojice na úkor ostatních účastníků.

---

• Platforma Mentiway analyzuje data účastníků a doporučuje páry v různých modelech párování, díky čemuž párování je více škálovatelné, objektivní a méně pracné – kontaktujte nás.

---

• Přečtěte si také:
  • Propojování mentees s mentory – efektivní párování v mentoringu
  • Jak měřit efektivitu mentoringu? KPI, metriky a data, která opravdu mají význam

Dobré párování je základem celého mentoringového programu

Na první pohled se to zdá samozřejmé. Mentor by měl mít zkušenosti odpovídající potřebám mentee. Účastníci by měli dobře komunikovat a mít prostor pro spolupráci.

V praxi je však párování podstatně složitější. Jak říká Jacek Tkaczuk:

„Říct, že v mentoringovém programu je párování důležité, zní jako truismus — ale v praxi právě ono tvoří základ celého mentoringového procesu. Dobře sestavené páry se promítají do kvality spolupráce, zapojení účastníků a obecně do úrovně spokojenosti jak mentorů, tak i mentees.”

Nejde tedy výlučně o to najít mentora s odpovídajícími zkušenostmi. Párování by mělo zohledňovat také rozvojové cíle, kompetence, očekávání vůči spolupráci či dokonce preferovaný styl práce. Právě proto organizace stále častěji odcházejí od intuitivního párování účastníků a začínají považovat párování za strategický prvek celého programu. Přečtěte si také více o tom, jak spárovat mentory a mentees v našem článku.

Ruční párování funguje jen do určitého okamžiku

Mnoho organizací, které zahajují mentoringový program, vytváří páry samostatně. HR zná účastníky, analyzuje dotazníky a snaží se najít nejlepší kombinace. Při několika párech je to zcela možné. Problém se ale objeví, když program začne růst. Jacek upozorňuje na výzvu, která často není na první pohled vidět:

„Největší výzvou však není vytvoření několika skvěle spárovaných párů. Skutečná obtíž nastává tehdy, když chceme zajistit, aby co největší počet mentees získal mentory odpovídající jejich skutečným potřebám.”

A dodává:

„Při větším rozsahu — nad 20–30 párů — počet možných kombinací nabývá neuvěřitelných rozměrů. Pokud se to někdo snaží dělat ručně, velmi rychle se zaplete ve výběru několika nejlepších přiřazení, a ostatní páry budou nevyhnutelně vybírány méně přesně.”

Právě proto stále více organizací využívá mentoringové platformy podporující párování. Ne proto, že HR nedokáže účastníky vybírat, ale proto, že při větším rozsahu se to prostě stává optimalizačním problémem. A pokud chcete zjistit, jak měřit efektivitu mentoringu, podívejte se také na tento článek.

Párování není náhoda. Je to analýza mnoha kritérií současně

Dobré přiřazení by se nemělo zakládat výhradně na pozici nebo oddělení, ve kterém účastníci pracují. Ve skutečnosti se zohledňuje mnohem více informací. Jak vysvětluje Jacek:

„Proto v Mentiway přistupujeme k párování algoritmicky, ale ne mechanicky.”

Prvním krokem je vytvoření tzv. scoringové matice.

„Náš doporučovací algoritmus funguje ve dvou fázích. V první vytváříme scoringovou matici, tedy hodnocení potenciálního sladění každé osoby s každou.”

To znamená, že systém analyzuje všechny možné kombinace mentorů a mentees. Zohledňují se mimo jiné:

• rozvojové cíle účastníků,
• pracovní zkušenosti,
• kompetenční oblasti,
• specializace mentorů,
• deklarativní informace,
• další signály analyzované AI.

Díky tomu párování není náhodné a není založeno na jediném kritériu.

Paradox ideálního páru

Zajímavé je, že vytvoření jediné dokonalé dvojice v žádném případě neznamená, že celý program bude fungovat dobře. To je jeden z nejzajímavějších aspektů párování, o kterém se málo mluví. Jak vysvětluje Jacek:

„Druhá fáze — často méně zřejmá, ale v praxi ještě důležitější — spočívá v takovém rozdělení mentorů mezi mentees, aby celý program fungoval optimálně jako systém.”

Jinými slovy, nejde o to, aby jedna osoba dostala co nejlepšího mentora na úkor ostatních účastníků.Cílem je najít řešení, které bude nejlepší pro celý program. Jak zdůrazňuje:

„Nejde o to, aby jednotlivý pár byl dokonale sladěn na úkor ostatních, ale aby co nejvíce účastníků obdrželo sladění na dostatečně vysoké úrovni.”

Tento přístup velmi připomíná navrhování složitých logistických systémů nebo dopravních sítí. I zde je třeba najít optimální řešení pro celou skupinu. Chcete se dozvědět, jak mentoring podporuje zaměstnance v prostředí neustálých změn? Přečtěte si tento text.

Co má matematika společného s mentoringem?

Ukazuje se, že docela hodně. Ve společnosti Mentiway se při vytváření párování používají optimalizační metody známé z informatiky a matematiky. Jak říká Jacek:

„Používáme zde metody na pomezí matematiky a informatiky, mimo jiné přístup typu min-cost max-flow, který umožňuje optimalizovat celý soubor párů, a ne jen jednotlivá rozhodnutí.”

I když název může znít velmi technicky, myšlenka je relativně jednoduchá. Algoritmus se snaží najít takové uspořádání spojení, které zajistí co nejlepší přiřazení pro celou skupinu účastníků při zachování stanovených omezení. Díky tomu:

• mentoři jsou rozloženi rovnoměrněji,
• větší počet mentees obdrží dobře přiřazené mentory,
• celý proces je transparentnější,
• organizace může snáze škálovat mentoringový program.

Transparentnost je stejně důležitá jako technologie

Jedním z častých výzev v mentoringových programech je také otázka účastníků: „Proč jsem byl spárován právě s touto osobou?” Při ručním párování může být odpověď obtížná. V případě systémového párování je situace jiná. Jak shrnuje Jacek:

„Výsledkem je rovnoměrnější a spravedlivější rozložení přiřazení. Proces se stává škálovatelným, méně zatěžujícím pro organizaci a objektivnějším.”

A dodává:

„Co je stejně důležité, tento způsob fungování omezuje obvinění z náhodnosti nebo zaujatosti při výběru párů — rozhodnutí jsou založena na jasně definovaných kritériích a transparentní logice doporučení.”

To je obzvlášť důležité ve velkých organizacích, kde transparentnost procesu ovlivňuje důvěru účastníků v celý program.

Shrnutí: dobré párování je kombinací technologie a porozumění lidem

Ačkoliv je párování čím dál častěji podporováno algoritmy a umělou inteligencí, jeho cílem není automatizace jen kvůli automatizaci. Nejdůležitější zůstává pochopení potřeb účastníků a vytvoření takových podmínek, aby se mentoringové vztahy mohly přirozeně rozvíjet.

Technologie pomáhá analyzovat tisíce možných propojení, ale to dobře navržený mentoringový proces dělá z těchto propojení hodnotné vztahy. Právě proto je párování dnes jedním z nejvíce strategických prvků moderních mentoringových programů. Více o účinném párování v mentoringu si přečtete také v tomto článku.

Chcete vidět, jak vypadá párování v praxi?

Ve Mentiway pomáháme organizacím navrhovat mentoringové programy založené na datech, transparentních zásadách a pokročilých mechanismech párování mentorů a mentees.

Ukážeme vám, jak funguje náš doporučovací algoritmus, jaká kritéria bere v úvahu a jak provést párování i ve velkých mentoringových programech – rychle, objektivně a s vysokou kvalitou shody.