Hvordan finder man de rette mentorer og mentees? En trin-for-trin-vejledning til matchning i mentorprogrammer

Et af de vigtigste aspekter ved ethvert mentorprogram er at matche mentorer med mentees. Deltagernes efterfølgende tilfredshed, hyppigheden af møderne og de faktiske resultater af mentorforløbet afhænger i høj grad af kvaliteten af denne proces. Dette bekræftes af forskning, som du kan finde i den seneste rapport, vi har udarbejdet.

Man kan have højt kvalificerede mentorer, en veludviklet programkommunikation og et omfattende ressourcebibliotek. Men hvis mentorparret ikke passer godt sammen, vil selv det bedst udformede program muligvis ikke give de forventede resultater. Det er ikke tilfældigt, at organisationer i stigende grad ikke kun spørger: Hvordan lancerer vi et mentorprogram?, men også: Hvordan matcher vi folk effektivt?

Hvorfor er det så vigtigt at finde den rigtige partner?

Et mentorforhold bygger først og fremmest på tillid, åbenhed og gensidig forståelse. En mentor er ikke en underviser, og en mentee er ikke en passiv modtager af viden. Begge parter skal føle, at deres samarbejde er meningsfuldt og giver mulighed for en ærlig samtale.

Et godt match betyder ikke, at man skal finde to personer med identiske profiler.

I praksis viser det sig, at følgende er vigtigere:

• områder, hvor menteen kan udvikle sig,
• mentorens erfaring,
• mentoringsmål,
• arbejdsstil og kommunikationsstil,
• forventninger til processen,
• deltagernes tid og tilgængelighed.

Kun ved at kombinere disse elementer kan vi opbygge et forhold, der vil vare i de kommende måneder. Hos Mentiway har vi gentagne gange konstateret, at omhyggeligt sammensatte par er en af de vigtigste faktorer for et mentorprograms succes.

Hvad sker der, når matchningen ikke er gennemtænkt?

Mange organisationer starter med manuelt at matche deltagerne. I første omgang virker det som en god løsning. HR kender deltagerne, taler med dem og forsøger at finde de bedste match. Problemet opstår dog, når programmet begynder at vokse. Med et dusin eller deromkring par er det stadig muligt. Med flere dusin eller flere hundrede bliver det meget vanskeligt. I praksis opstår der da typiske problemer.

Nogle personer vælges usædvanligt ofte, mens andre mentorer forbliver ubrugte. Nogle beslutninger træffes intuitivt. Det er også sværere at sikre, at deltagerne oplever, at hele processen er gennemsigtig. Som følge heraf kan organisationen ikke være sikker på, at den rent faktisk har sammensat de bedst mulige mentorpar.

De tre mest populære modeller til at matche mentorer og mentees

Der findes ikke én enkelt, universel metode til matchning. Afhængigt af organisationskulturen og programmets karakter kan der anvendes forskellige tilgange.

1. Anbefalinger til mentees

Denne model skaber en meget god balance mellem deltagernes autonomi og organisationens kontrol. Baseret på data om erfaring, kompetencer og udviklingsmål foreslår systemet menteen flere af de bedst egnede mentorer. Deltageren vælger derefter den person, som vedkommende gerne vil have et indledende møde med. Dette giver menteen en følelse af kontrol over processen, samtidig med at vedkommende slipper for selv at skulle gennemgå snesevis af profiler.

Denne tilgang øger deltagernes engagement helt fra programmets allerførste fase.

2. Mentoroversigt

I denne model får menteen adgang til en komplet liste over mentorer og vælger selv den person, som vedkommende ønsker at samarbejde med. Fordelen er deltagernes høje grad af autonomi. Der opstår dog en udfordring, når nogle mentorer bliver meget populære, mens andre ikke modtager nogen henvendelser. Derudover baserer deltagerne ofte deres beslutninger på førstehåndsindtryk eller mentorens stilling snarere end på, hvor godt mentoren rent faktisk passer til deres udviklingsbehov.

3. Matchning på organisationssiden

Denne løsning er især populær i store mentorprogrammer. Algoritmen analyserer deltagerdataene og foreslår den optimale sammensætning af par, og programarrangøren kan godkende eller ændre anbefalingerne.

Denne tilgang giver os mulighed for at se programmet som en helhed og sikre, at der ikke blot sker individuelle matchninger, men også at arbejdsbyrden fordeles jævnt mellem mentorerne, og at kvaliteten af hele processen opretholdes.

Hvad er det egentlig, der gør, at noget passer godt?

For blot et par år siden var matchningen ofte primært baseret på den stilling eller afdeling, som deltagerne arbejdede i. I dag ved vi, at dette absolut ikke er nok.

Et godt match tager højde for mange faktorer på én gang. Først og fremmest analyseres mentorens mål og menteens udviklingsområder. Mentorens erfaring, kompetencer og ekspertiseområde er også vigtige. Kommunikationsstil og præferencer med hensyn til samarbejde spiller ligeledes en stadig større rolle. To personer kan have fremragende kompetencer, men helt forskellige måder at føre samtaler på og arbejde med udvikling på.

Moderne mentorprogrammer anvender også kunstig intelligens og avancerede vurderingsalgoritmer, der analyserer deltagernes svar og deres kvalitative beskrivelser. Dermed er matchningsprocessen ikke udelukkende baseret på intuition.

Hvordan fungerer matchingsprocessen hos Mentiway?

Hos Mentiway betragter vi matchningen af mentorer og mentees som en af de vigtigste faser i hele mentorprogrammet. Processen begynder allerede i rekrutteringsfasen.

Hver person giver oplysninger om:

• arbejdserfaring,
• kompetencer,
• specialiseringsområder,
• udviklingsmål,
• interesser,
• præferencer vedrørende samarbejde.

Algoritmen analyserer derefter alle dataene og genererer forslag til de bedst matchede par.

Afhængigt af programmodellen kan en organisation:

• selv godkende kampen,
• give mentees mulighed for at vælge blandt anbefalede mentorer,
• gøre mentor-mappen tilgængelig,
• kombinere flere metoder på samme tid.

Det er vigtigt at bemærke, at systemet ikke blot optimerer de enkelte parringer. Det tager højde for hele tidsplanen, hvilket gør parringsprocessen mere retfærdig og effektiv.

Matching er mere end bare teknologi

Selv den bedste algoritme kan ikke erstatte en veludviklet mentorordning. Derfor bør en effektiv matchning understøttes af:

• klart definerede programmål,
• veluddannede mentorer,
• en gennemtænkt introduktionsproces for deltagerne,
• overvågning af parrenes aktivitet,
• regelmæssig evaluering af programmets resultater.

Det er netop denne kombination af teknologi og den rette metode, der gør mentoring både skalerbar og meget personlig. Læs mere om dette på hvordan man måler mentorordningens effektivitet, i denne artikel.

Resumé: God mentoring starter med et godt match

Man kan sige, at matchningen er det øjeblik, hvor et mentorprogram virkelig begynder. Den afgør, om deltagerne vil ønske at mødes regelmæssigt, om de vil opbygge et tillidsbaseret forhold, og om de vil nå deres udviklingsmål. Derfor er det en god idé at gå væk fra tilfældige eller rent intuitive parringer af deltagerne.

Moderne mentoring bygger på data, gennemsigtige regler og en proces, der tager højde for begge parters behov i forholdet. En velgennemtænkt matchning er en af de bedste investeringer i hele programmets succes.

Vil du se, hvordan matchning fungerer i praksis?

Vi har udarbejdet en præsentation, der viser:

• De 3 mest populære modeller til at matche mentorer og mentees,
• fordelene og begrænsningerne ved hver af dem,
• et eksempel på en matchingsproces,
• måder at anvende AI og scoring i mentorprogrammer på,
• Løsninger, der anvendes af organisationer, der bruger Mentiway.

Book en demo eller kontakt os – så viser vi dig, hvordan du vælger den rigtige model til dit mentorprogram.

FAQ – Matchning af mentorer og mentees

Hvordan finder man den rette mentor til en mentee?

Det er bedst at tage højde for deltagernes udviklingsmål samt mentorens erfaring, kompetencer, arbejdsstil og præferencer. Jo flere faktorer der inddrages i matchningsprocessen, desto større er chancen for et vellykket mentorforhold.

Bør en mentee have indflydelse på valget af mentor?

Ja. Mange organisationer anvender en anbefalingsmodel, hvor menteen vælger den mentor, der passer bedst, blandt flere mulige mentorer. Dette øger engagementet og følelsen af at have indflydelse på processen.

Kan matchningen foretages manuelt?

Ja, men i takt med at antallet af deltagere stiger, bliver det stadig sværere. Derfor bruger mange organisationer mentorplatforme til at understøtte matchingsprocessen.

Hvilke data bør der tages højde for ved matchningen?

Først og fremmest karrieremål, erhvervserfaring, kompetencer, ekspertiseområder, interesser og præferencer med hensyn til samarbejde.

Kan AI hjælpe med at matche mentorer og mentees?

Ja. Algoritmer kan analysere både numeriske data og kvalitative beskrivelser af deltagerne, hvilket gør matchningsprocessen mere præcis og objektiv.